趋势
为什么是 GEO？
本地化与数字化营销需求持续增长，传统推广成本高、效果难归因。GEO 以可运营、可评估的方式，占据用户向 AI 提问时的「决策入口」。
6.8 亿+
2024 年国内 AI 搜索用户规模（行业报告口径，供策略参考）
10 亿
公开研究预计 2026 年 AI 搜索用户量级
200%+
AI 搜索流量高速增长与传统搜索下滑并存的行业背景
实际效果因行业、周期与执行深度而异，不构成承诺。
共识
用户向 AI 提问，品牌需要「可被引用的事实与语境」
越来越多用户首选大模型完成信息检索与方案比较。若企业侧缺少结构化、可溯源的内容资产，模型在回答时可能倾向竞品或泛化表述。
国际动向（摘要）
- Google：将生成式体验嵌入搜索结果（SGE 路线）
- Microsoft：Copilot 与必应等场景融合
- Perplexity 等「答案优先」产品快速增长
国内生态（摘要）
- 百度文心一言与企业侧 AI 搜索相关能力
- 字节豆包与企业知识库、内容接口
- 阿里通义、腾讯元宝等在电商与社交中的渗透
服务模块
代运营包含哪些能力？
以下为能力模块说明；具体范围、周期与保障以双方书面约定为准。
AI 画像 · 基础设置
知识结构与词库
GEO 智能词生成、向量数据库与大模型协同、品牌词与用户画像、品牌形象、行业语料与竞品策略、企业知识库等，形成可被模型调用的统一语境。
AI 备课 · 内容训练
与检索习惯对齐
对核心关键词与用户习惯进行数据分析，从 AI 搜索上下文中提炼要点，并按趋势自动生成高质量标题与多体裁内容，用于持续训练与更新。
AI 授课 · 品牌建设
持续「教会」模型
在企业画像基础上进行深度训练，通过白皮书、文档、新闻等形式在合作媒体侧持续发布，形成对大模型的持续教育与权重积累。
公共媒体库
可信度与权重
由客户完成自媒体账号注册与授权后，在合规框架下进行内容投喂，提升在 AI 检索中的可信度与引用概率。
AI 成绩单
多平台评测
对 GEO 训练结果进行可视化评估，在多个主流 AI 平台维度观测问答、搜索与品牌词表现（评测需在开启联网搜索的环境下进行）。